La IA está haciendo que los economistas reconsideren la historia de la automatización

¿Está la inteligencia artificial a punto de dejar sin trabajo a un gran número de personas? La mayoría de los economistas dirían que la respuesta es no:

Si la tecnología deja a la gente sin trabajo permanentemente, ¿por qué, después de siglos de nuevas tecnologías, todavía quedan tantos puestos de trabajo? Afirman que las nuevas tecnologías hacen que la economía sea más productiva y permiten a las personas ingresar a nuevos campos, como el paso de la agricultura a la manufactura. Por esa razón, los economistas históricamente han compartido una visión general de que cualquier agitación que pueda ser causada por el cambio tecnológico, es âentre benigna y benevolenteâ.

Los economistas entienden el mundo construyendo modelos. Esos modelos intentan capturar la realidad desordenada y en expansión de las economías modernas, pero están intencionalmente simplificados.

El objetivo es ilustrar las opciones y compensaciones clave que dan forma a la economía. En el proceso, estos modelos a menudo ayudan a determinar aquello a lo que prestan atención las autoridades.

A medida que los economistas actualizan sus modelos de automatización, están cambiando la comprensión del campo sobre lo que la tecnología hace a los trabajadores y cambiando el debate sobre cómo deberían responder los políticos y reguladores.

Más tarde, los economistas laborales complicaron esa historia al distinguir entre trabajadores “altamente calificados” y “poco calificados”, generalmente aproximados usando datos sobre niveles educativos.

Esto les permitió modelar cómo las tecnologías podrían aumentar la desigualdad. Las computadoras hicieron que muchos trabajadores del conocimiento fueran mucho más productivos (gracias a innovaciones como las hojas de cálculo y el correo electrónico) y, por lo tanto, aumentaron sus salarios.

Pero hizo menos por los trabajadores menos educados, lo que dio lugar a lo que los economistas de Harvard Claudia Goldin y Lawrence Katz llamaron una "carrera entre educación y tecnología".

Los modelos más recientes de automatización de los economistas también brindan lecciones cruciales para la próxima ola tecnológica.

Si la IA quiere marcar el comienzo de una era de prosperidad ampliamente compartida, tendrán que ser ciertas dos cosas. Primero, necesita crear nuevos tipos de trabajo en los que los humanos puedan sobresalir: nuevas tareas que antes no existían.

En segundo lugar, la toma de decisiones en todos los niveles, desde las empresas hasta los gobiernos, debe incluir las voces de los trabajadores.

Eso no significa necesariamente dar a los trabajadores un veto sobre cada posible caso de uso de la IA o insistir en que no se pierdan puestos de trabajo. Pero sí significa garantizar que los trabajadores tengan el poder de hacer oír su perspectiva.

Los economistas como grupo siguen siendo menos pesimistas sobre la IA que muchos; pocos predicen un futuro sin empleo.

Reconocen que, como muchas de las grandes tecnologías de “propósito general” de épocas pasadas,

La IA tiene el potencial de mejorar drásticamente nuestras vidas. La clave, como dice Autor, es hacer que funcione para nosotros.

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